Branch data Line data Source code
1 : : #ifndef __NET_SCHED_CODEL_IMPL_H
2 : : #define __NET_SCHED_CODEL_IMPL_H
3 : :
4 : : /*
5 : : * Codel - The Controlled-Delay Active Queue Management algorithm
6 : : *
7 : : * Copyright (C) 2011-2012 Kathleen Nichols <nichols@pollere.com>
8 : : * Copyright (C) 2011-2012 Van Jacobson <van@pollere.net>
9 : : * Copyright (C) 2012 Michael D. Taht <dave.taht@bufferbloat.net>
10 : : * Copyright (C) 2012,2015 Eric Dumazet <edumazet@google.com>
11 : : *
12 : : * Redistribution and use in source and binary forms, with or without
13 : : * modification, are permitted provided that the following conditions
14 : : * are met:
15 : : * 1. Redistributions of source code must retain the above copyright
16 : : * notice, this list of conditions, and the following disclaimer,
17 : : * without modification.
18 : : * 2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
19 : : * notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
20 : : * documentation and/or other materials provided with the distribution.
21 : : * 3. The names of the authors may not be used to endorse or promote products
22 : : * derived from this software without specific prior written permission.
23 : : *
24 : : * Alternatively, provided that this notice is retained in full, this
25 : : * software may be distributed under the terms of the GNU General
26 : : * Public License ("GPL") version 2, in which case the provisions of the
27 : : * GPL apply INSTEAD OF those given above.
28 : : *
29 : : * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS
30 : : * "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT
31 : : * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR
32 : : * A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT
33 : : * OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL,
34 : : * SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT
35 : : * LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE,
36 : : * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY
37 : : * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT
38 : : * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE
39 : : * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH
40 : : * DAMAGE.
41 : : *
42 : : */
43 : :
44 : : /* Controlling Queue Delay (CoDel) algorithm
45 : : * =========================================
46 : : * Source : Kathleen Nichols and Van Jacobson
47 : : * http://queue.acm.org/detail.cfm?id=2209336
48 : : *
49 : : * Implemented on linux by Dave Taht and Eric Dumazet
50 : : */
51 : :
52 : 6 : static void codel_params_init(struct codel_params *params)
53 : : {
54 : 6 : params->interval = MS2TIME(100);
55 : 6 : params->target = MS2TIME(5);
56 : 6 : params->ce_threshold = CODEL_DISABLED_THRESHOLD;
57 : 6 : params->ecn = false;
58 : : }
59 : :
60 : 24582 : static void codel_vars_init(struct codel_vars *vars)
61 : : {
62 [ + - ]: 24582 : memset(vars, 0, sizeof(*vars));
63 : : }
64 : :
65 : 6 : static void codel_stats_init(struct codel_stats *stats)
66 : : {
67 [ + - ]: 6 : stats->maxpacket = 0;
68 : : }
69 : :
70 : : /*
71 : : * http://en.wikipedia.org/wiki/Methods_of_computing_square_roots#Iterative_methods_for_reciprocal_square_roots
72 : : * new_invsqrt = (invsqrt / 2) * (3 - count * invsqrt^2)
73 : : *
74 : : * Here, invsqrt is a fixed point number (< 1.0), 32bit mantissa, aka Q0.32
75 : : */
76 : 0 : static void codel_Newton_step(struct codel_vars *vars)
77 : : {
78 : 0 : u32 invsqrt = ((u32)vars->rec_inv_sqrt) << REC_INV_SQRT_SHIFT;
79 : 0 : u32 invsqrt2 = ((u64)invsqrt * invsqrt) >> 32;
80 : 0 : u64 val = (3LL << 32) - ((u64)vars->count * invsqrt2);
81 : :
82 : 0 : val >>= 2; /* avoid overflow in following multiply */
83 : 0 : val = (val * invsqrt) >> (32 - 2 + 1);
84 : :
85 : 0 : vars->rec_inv_sqrt = val >> REC_INV_SQRT_SHIFT;
86 : 0 : }
87 : :
88 : : /*
89 : : * CoDel control_law is t + interval/sqrt(count)
90 : : * We maintain in rec_inv_sqrt the reciprocal value of sqrt(count) to avoid
91 : : * both sqrt() and divide operation.
92 : : */
93 : 0 : static codel_time_t codel_control_law(codel_time_t t,
94 : : codel_time_t interval,
95 : : u32 rec_inv_sqrt)
96 : : {
97 : 0 : return t + reciprocal_scale(interval, rec_inv_sqrt << REC_INV_SQRT_SHIFT);
98 : : }
99 : :
100 : : static bool codel_should_drop(const struct sk_buff *skb,
101 : : void *ctx,
102 : : struct codel_vars *vars,
103 : : struct codel_params *params,
104 : : struct codel_stats *stats,
105 : : codel_skb_len_t skb_len_func,
106 : : codel_skb_time_t skb_time_func,
107 : : u32 *backlog,
108 : : codel_time_t now)
109 : : {
110 : : bool ok_to_drop;
111 : : u32 skb_len;
112 : :
113 : : if (!skb) {
114 : : vars->first_above_time = 0;
115 : : return false;
116 : : }
117 : :
118 : : skb_len = skb_len_func(skb);
119 : : vars->ldelay = now - skb_time_func(skb);
120 : :
121 : : if (unlikely(skb_len > stats->maxpacket))
122 : : stats->maxpacket = skb_len;
123 : :
124 : : if (codel_time_before(vars->ldelay, params->target) ||
125 : : *backlog <= params->mtu) {
126 : : /* went below - stay below for at least interval */
127 : : vars->first_above_time = 0;
128 : : return false;
129 : : }
130 : : ok_to_drop = false;
131 : : if (vars->first_above_time == 0) {
132 : : /* just went above from below. If we stay above
133 : : * for at least interval we'll say it's ok to drop
134 : : */
135 : : vars->first_above_time = now + params->interval;
136 : : } else if (codel_time_after(now, vars->first_above_time)) {
137 : : ok_to_drop = true;
138 : : }
139 : : return ok_to_drop;
140 : : }
141 : :
142 : 0 : static struct sk_buff *codel_dequeue(void *ctx,
143 : : u32 *backlog,
144 : : struct codel_params *params,
145 : : struct codel_vars *vars,
146 : : struct codel_stats *stats,
147 : : codel_skb_len_t skb_len_func,
148 : : codel_skb_time_t skb_time_func,
149 : : codel_skb_drop_t drop_func,
150 : : codel_skb_dequeue_t dequeue_func)
151 : : {
152 : 0 : struct sk_buff *skb = dequeue_func(vars, ctx);
153 : 0 : codel_time_t now;
154 : 0 : bool drop;
155 : :
156 [ # # ]: 0 : if (!skb) {
157 : 0 : vars->dropping = false;
158 : 0 : return skb;
159 : : }
160 : 0 : now = codel_get_time();
161 : 0 : drop = codel_should_drop(skb, ctx, vars, params, stats,
162 : : skb_len_func, skb_time_func, backlog, now);
163 [ # # ]: 0 : if (vars->dropping) {
164 [ # # ]: 0 : if (!drop) {
165 : : /* sojourn time below target - leave dropping state */
166 : 0 : vars->dropping = false;
167 [ # # ]: 0 : } else if (codel_time_after_eq(now, vars->drop_next)) {
168 : : /* It's time for the next drop. Drop the current
169 : : * packet and dequeue the next. The dequeue might
170 : : * take us out of dropping state.
171 : : * If not, schedule the next drop.
172 : : * A large backlog might result in drop rates so high
173 : : * that the next drop should happen now,
174 : : * hence the while loop.
175 : : */
176 [ # # ]: 0 : while (vars->dropping &&
177 [ # # ]: 0 : codel_time_after_eq(now, vars->drop_next)) {
178 : 0 : vars->count++; /* dont care of possible wrap
179 : : * since there is no more divide
180 : : */
181 : 0 : codel_Newton_step(vars);
182 [ # # # # ]: 0 : if (params->ecn && INET_ECN_set_ce(skb)) {
183 : 0 : stats->ecn_mark++;
184 : 0 : vars->drop_next =
185 : 0 : codel_control_law(vars->drop_next,
186 : : params->interval,
187 : 0 : vars->rec_inv_sqrt);
188 : 0 : goto end;
189 : : }
190 : 0 : stats->drop_len += skb_len_func(skb);
191 : 0 : drop_func(skb, ctx);
192 : 0 : stats->drop_count++;
193 : 0 : skb = dequeue_func(vars, ctx);
194 [ # # ]: 0 : if (!codel_should_drop(skb, ctx,
195 : : vars, params, stats,
196 : : skb_len_func,
197 : : skb_time_func,
198 : : backlog, now)) {
199 : : /* leave dropping state */
200 : 0 : vars->dropping = false;
201 : : } else {
202 : : /* and schedule the next drop */
203 : 0 : vars->drop_next =
204 : 0 : codel_control_law(vars->drop_next,
205 : : params->interval,
206 : 0 : vars->rec_inv_sqrt);
207 : : }
208 : : }
209 : : }
210 [ # # ]: 0 : } else if (drop) {
211 : 0 : u32 delta;
212 : :
213 [ # # # # ]: 0 : if (params->ecn && INET_ECN_set_ce(skb)) {
214 : 0 : stats->ecn_mark++;
215 : : } else {
216 : 0 : stats->drop_len += skb_len_func(skb);
217 : 0 : drop_func(skb, ctx);
218 : 0 : stats->drop_count++;
219 : :
220 : 0 : skb = dequeue_func(vars, ctx);
221 : 0 : drop = codel_should_drop(skb, ctx, vars, params,
222 : : stats, skb_len_func,
223 : : skb_time_func, backlog, now);
224 : : }
225 : 0 : vars->dropping = true;
226 : : /* if min went above target close to when we last went below it
227 : : * assume that the drop rate that controlled the queue on the
228 : : * last cycle is a good starting point to control it now.
229 : : */
230 : 0 : delta = vars->count - vars->lastcount;
231 [ # # ]: 0 : if (delta > 1 &&
232 [ # # ]: 0 : codel_time_before(now - vars->drop_next,
233 : : 16 * params->interval)) {
234 : 0 : vars->count = delta;
235 : : /* we dont care if rec_inv_sqrt approximation
236 : : * is not very precise :
237 : : * Next Newton steps will correct it quadratically.
238 : : */
239 : 0 : codel_Newton_step(vars);
240 : : } else {
241 : 0 : vars->count = 1;
242 : 0 : vars->rec_inv_sqrt = ~0U >> REC_INV_SQRT_SHIFT;
243 : : }
244 : 0 : vars->lastcount = vars->count;
245 : 0 : vars->drop_next = codel_control_law(now, params->interval,
246 : 0 : vars->rec_inv_sqrt);
247 : : }
248 : 0 : end:
249 [ # # # # : 0 : if (skb && codel_time_after(vars->ldelay, params->ce_threshold) &&
# # ]
250 : 0 : INET_ECN_set_ce(skb))
251 : 0 : stats->ce_mark++;
252 : : return skb;
253 : : }
254 : :
255 : : #endif
|